Искусство интеллекта: Человек + AI = успешный трейдинг
Для многих из нас понятие «искусственный интеллект» ассоциируется с чем-то вроде голосового подсказчика в смартфоне или сюжетами из фантастических фильмов. Однако, ИИ активно проникает, внедряется, работает и дает результаты в бизнесе, банкинге, маркетинге и не только…
Как и положено, полигоном для инноваций (если не считать оборонную сферу) стал финансовый сектор, а вслед за ним и торговый в которых наиболее продуктивно задействованы возможности ИИ (AI - artificial intelligence). И начать нужно сразу с хорошего: Украина вовсе не аутсайдер в этой сфере: и чтобы не быть голословными можно рассмотреть на конкретных примерах: например: компании «Эверест». Почему конкретно эта фирма? – потому что именно на ее счету реализованы проекты по интеграции новых технологий и решений в структурах ВПК, МВД и Министерства обороны. А спектр разработанных инноваций затрагивает не только госсектор, но и бизнес, и гражданское общество.
Однако, в силу формата статьи более подробно остановимся именно на бизнес-решениях. А конкретно трейдинга. Как и для чего здесь используется искусственный интеллект в бизнесе:
1. Работа с базами данных и текущим потоком информации
Как и в медицине, где в фундаменте лежит точный диагноз, так и в трейдинге – анализ и сведение в целостную картину разнообразных и обширных данных, на основе которой и принимаются инвестиционные решения. Такие информационная аналитическая картина включает в себя сведения из сегодняшней новостной ленты СМИ, архивных данных о финансовых показателях бизнес-компаний отрасли. Для выявления трендов на основе текущего информационного потока и выделения из него отдельных знаковых событий (и взаимосвязи между ними) и применяются решения на основе ИИ
2. Преимущества автоматизации
Далеко не любой бизнесмен может позволить себе услуги консалтинговой компании и не всегда они оптимальны - особенно когда необходимо принимать быстрые решения о инвестициях на основе текущего потока данных, которые необходимо сопоставить как между собою, так и с архивной информацией. Искусственный интеллект очень часто срабатывает более оперативно и даже более точно.
Считается что человеческий разум имеет преимущество перед машинным, когда необходимо нестандартное решение. В целом, это наверное справедливо, однако AI способен выделить по своим алгоритмом то, на что человек может не обратить внимания. Или, наоборот, человек начинает искать сложные решения там, где все лежит на поверхности на что и укажет ИИ
3. Частный интерес или персонализация.
Выигрывает тот, кто имеет больше информации - на то, что ее еще нужно уметь правильно обработать и применить мы уже отметили. Естественно, что частный инвестор всегда будет уступать крупной корпорации по доступной базе данных. А существующие трейдерские платформы не персонализированы. Однако, ИИ может скорректировать ситуацию на основе предыдущих операций по купле и продаже персоны-трейдера. Особенно те, которые привели к убыткам. На основе истории и склонностей торговца, ему будет предложено купить акции той или иной компании.
Естественно, все это не значит, что ИИ сделает все за торговца сам, но срабатывает принцип: один разум хорошо, два лучше, а если один из них человеческий, а второй (в дополнение к нему) машинный, то это оптимальный вариант.
Как и положено, полигоном для инноваций (если не считать оборонную сферу) стал финансовый сектор, а вслед за ним и торговый в которых наиболее продуктивно задействованы возможности ИИ (AI - artificial intelligence). И начать нужно сразу с хорошего: Украина вовсе не аутсайдер в этой сфере: и чтобы не быть голословными можно рассмотреть на конкретных примерах: например: компании «Эверест». Почему конкретно эта фирма? – потому что именно на ее счету реализованы проекты по интеграции новых технологий и решений в структурах ВПК, МВД и Министерства обороны. А спектр разработанных инноваций затрагивает не только госсектор, но и бизнес, и гражданское общество.
Однако, в силу формата статьи более подробно остановимся именно на бизнес-решениях. А конкретно трейдинга. Как и для чего здесь используется искусственный интеллект в бизнесе:
1. Работа с базами данных и текущим потоком информации
Как и в медицине, где в фундаменте лежит точный диагноз, так и в трейдинге – анализ и сведение в целостную картину разнообразных и обширных данных, на основе которой и принимаются инвестиционные решения. Такие информационная аналитическая картина включает в себя сведения из сегодняшней новостной ленты СМИ, архивных данных о финансовых показателях бизнес-компаний отрасли. Для выявления трендов на основе текущего информационного потока и выделения из него отдельных знаковых событий (и взаимосвязи между ними) и применяются решения на основе ИИ
2. Преимущества автоматизации
Далеко не любой бизнесмен может позволить себе услуги консалтинговой компании и не всегда они оптимальны - особенно когда необходимо принимать быстрые решения о инвестициях на основе текущего потока данных, которые необходимо сопоставить как между собою, так и с архивной информацией. Искусственный интеллект очень часто срабатывает более оперативно и даже более точно.
Считается что человеческий разум имеет преимущество перед машинным, когда необходимо нестандартное решение. В целом, это наверное справедливо, однако AI способен выделить по своим алгоритмом то, на что человек может не обратить внимания. Или, наоборот, человек начинает искать сложные решения там, где все лежит на поверхности на что и укажет ИИ
3. Частный интерес или персонализация.
Выигрывает тот, кто имеет больше информации - на то, что ее еще нужно уметь правильно обработать и применить мы уже отметили. Естественно, что частный инвестор всегда будет уступать крупной корпорации по доступной базе данных. А существующие трейдерские платформы не персонализированы. Однако, ИИ может скорректировать ситуацию на основе предыдущих операций по купле и продаже персоны-трейдера. Особенно те, которые привели к убыткам. На основе истории и склонностей торговца, ему будет предложено купить акции той или иной компании.
Естественно, все это не значит, что ИИ сделает все за торговца сам, но срабатывает принцип: один разум хорошо, два лучше, а если один из них человеческий, а второй (в дополнение к нему) машинный, то это оптимальный вариант.
Вернуться назад