Штучний інтелект і його вплив на фінансовий світ – це тема, яка здобуває все більше популярності та стає актуальною в сучасному бізнесі. Бізнес-аналітик Ігор Шайхет та експерт в галузі фінтеху Аліса Гордієнко, розглядають роль інструментів автоматизованого аналізу процесів в цьому контексті і те, як вони трансформують фінансовий світ.

Сучасні фінансові організації вже не можуть уявити свою роботу без інструментів автоматизованого аналізу процесів. Вони стали не тільки необхідністю, але і невід’ємною частиною успішних фінансових операцій. Ці інструменти спрощують бізнес-процедури та дозволяють знижувати ризики, пов'язані з неточностями в обробці платежів. Кредитний менеджмент є одним із ключових напрямів, у якому автоматизація приносить значну користь. Як відзначає Ігор Шайхет, забезпечити безперебійне обслуговування клієнтів стає важливою задачею для підприємств, яка вирішується завдяки максимальній ефективності фінансових процедур.



Дотримання нормативів "Знай свого клієнта" (KYC) є важливим елементом в роботі фінансових організацій, підкреслює Аліса Гордієнко. Ця норма є необхідною як для дотримання законодавства, так і для забезпечення спрощення процесів для клієнтів.

Однак не менш важливою є обробка платежів, і в цьому аспекті автоматизація відіграє ключову роль. Вона дозволяє підприємствам підвищити ефективність та якість обслуговування клієнтів. Виявлення невдалих платежів та їхнє автоматичне виправлення стає надзвичайно важливим елементом бізнес-процесів.

Шайхет Ігор підтверджує, що автоматизація спрощує життя представникам бізнесу, дозволяючи їм фокусуватися на стратегічних завданнях, а не витрачати час і ресурси на рутинні операції.

У сучасному світі, де швидкість і точність є важливими чинниками, інструменти автоматизованого аналізу процесів, такі як Celonis, допомагають фінансовим організаціям бути на передовій лінії розвитку. За словами Аліси Гордієнко, вони покращують фінансові та забезпечують вищу якість обслуговування клієнтів. Завдяки цій новій технології, підприємства можуть аналізувати обробку винятків та вчасно вживати заходи для їх вирішення, що робить їх більш конкурентоспроможними на ринку.



Аналітика та цифрові платіжні рішення на базі машинного навчання дозволяють фінансовим організаціям вдосконалювати свої процеси та зростати в ефективності. Вони дають змогу відстежувати такі важливі показники, як середній дохід на клієнта (ADR), кількість невиконаних замовлень та якість обслуговування. Ігор Шайхет підкреслює, що ці дані стають ключовими для прийняття стратегічних рішень та планування майбутніх дій.

Загалом, роль штучного інтелекту й інструментів автоматизованого аналізу процесів у фінансовому світі стає все більш визначальною. Вони спрощують фінансові процедури, допомагають виявляти та вирішувати проблеми та забезпечують вищу якість обслуговування клієнтів. Ігор Шайхет і Аліса Гордієнко закликають фінансові організації і підприємства активно використовувати ці нові можливості для забезпечення стабільності та зростання в умовах сучасного фінансового ринку.